研究開発技術検索

革新的極小径プレス加工による患者負担軽減を実現する医療用穿刺針の開発

医療現場で使用される穿刺針の品質向上を目的としており、特に内面品質を改善する技術の開発に焦点を当てている。従来の製造方法では、穿刺針内面の加工精度に限界があり、体液との接触によるリスクが指摘されていた。この問題に対応するため、極小径プレス加工技術を開発し、穿刺針の内面品質を改善することで安全性を向上させることを目指している。また、開発技術は低コストでの量産が可能で、国内外の医療需要増加にも対応できる特性を有している。これにより、患者の治療効率を高め、医療現場での使用促進が期待される。
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透過散乱光に適応するハイブリッド情報を用いたスーパーロボットビジョン搭載ピッキングロボット技術の開発

物流倉庫や生産工場では、光の透過や散乱の影響を受けずに、把持が難しい対象物をピッキングするロボットが求められている。本事業では、ペットボトルやブリスターパックなどの透明物体を対象に、偏光カメラを用いて深度情報を取得し、RGBおよび深度情報を入力とする機械学習による把持アルゴリズムを開発した。これにより、透明物体をピッキングするための基盤技術を構築した。また、透明なブリスターパックをピッキングするロボットのプロトタイプを開発し、パッケージメーカーに導入した。
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ウイルス不活化機能を有するシアル酸糖鎖物質の抽出技術ならびに速放性持続滞留型ガム製剤技術の開発

インフルエンザウイルスおよび新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)の感染阻害機能を有するシアル酸糖鎖物質を、安全性が高く、SDGsに準拠する鶏卵黄および燕窩から効率的に得る抽出・可溶化技術を開発し、これを添加したガム製剤を創製した。これにより、市民レベルでの感染症予防に貢献する基盤を確立した。
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電気自動車向けモータ用巻線の高品質・短納期製造を可能にする異形引抜き工具製造技術の開発

モータ巻線の断面形状を丸から異形断面（平角）に変更することにより、導体占積率をあげ、軽量かつ高性能モータの研究開発がなされている。モータに用いられる平角巻き線は、異形ダイスを用いた引抜き加工により製造され、高寸法形状・精度が要求される。引抜きダイスの角度を含めた形状及び引抜き加工条件が、巻き線製品の形状・寸法精度に影響を与える。異形ダイス形状の最適化については、これまで理論的な検討や考察もなく、現状では経験と勘、手作業でダイス製造がなされてきた。厳しい巻き線の寸法形状・精度、高表面性状が要求されるため、ダイスの作り直しも頻繁にあり、納期が３ヶ月から６ヶ月と長く、ダイス価格も高価となっている。 本事業は、異形ダイヤモンドダイスの製造技術を高度化し、製造期間の短縮を図ることを目的とした取り組みである。
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車載用半導体デバイスの切断工程の工法転換を実現する刃先先端Rシングルナノメートルの刃物の開発

本研究開発では、刃先先端Rを10nm未満、シングルナノメートルにする超微細加工技術を開発するとともに、切断に最適な刃先形状、角度や表面粗さ等を開発する。加えてゴミが発生しない切断工程の工法が確立できれば製造現場の負担軽減にも繋がるとともに、環境にもやさしい製造現場を実現できる。
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世界初、人間ドック等の健診向け革新的な迅速ＥＬＩＳＡによる多種歯周病菌検出装置の開発

本事業では、多種の歯周病菌を迅速かつ低コストで検出可能な多種歯周病菌検出装置の開発を行った。従来のELISA法に独自の電界撹拌技術を導入することで、30分以内にレッドコンプレックス3種およびオレンジコンプレックス3種の検出を可能とするプロトコールを確立した。さらに、検体投入から検査までを自動化した卓上型装置を試作し、3検体を同時処理できる機構を実現した。
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高アスペクト比３次元ナノ・マイクロ構造体の製造技術によるバイオミメティクスシートの開発

本事業では、今後普及する自動運転車の積雪・豪雨環境における、ライダーセンサ・ミリ波レーダの誤動作防止や、カメラ・LEDヘッドライトの着氷、結露時の視認精度向上の安全対策として、フナムシの脚を模倣した表面微細構造により撥水・親水の指向性ある流路を設計、瞬時の液拡散機能を持った無動力液体制御システムを開発する。
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液浸冷却用光コネクタ向け多心GRINレンズの開発 ～データセンタの省エネ化で脱炭素化社会に貢献～

液浸冷却に適用できる光学接続部品である GRIN レンズを用いた光コネクタの開発に取り組んだ。液浸冷却用冷媒中で光学特性が変化しない GRIN レンズの特性を生かし、GRIN レンズ特性のシミュレーション精度の向上、コネクタへの実装を可能にする微小光学部品の設計・製造、微小光学部品を短時間で実装する高精度画像処理実装装置の設計・開発、GRIN レンズを実装した多心コネクタの液浸冷媒中での各種試験を実施した。
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カメラ映像から牛の異常な状態（発情、下痢等）を推定する牛状態管理システムの開発

国内の畜産農家の数が減少する中、一農家あたりの畜産牛頭数は増加しており、経営の大規模化が進んでいる。本事業では、ベテランスタッフの目の代わりを目指し、牛に負担をかけず、カメラ映像をコンピューターで解析し、牛の個体識別と牛の行動及び牛と牛の位置関係から牛の状態(発情、下痢など)を推定し、牧場スタッフに通知するシステムを開発した。これらを実現するための新技術として、AIによる牛の個体を識別する技術と牛の行動から状態を推定する技術の高度化を行った。
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竹由来セルロースナノファイバーを用いる物性向上マトリョーシカ・プラスチックリサイクルシステムの構築

本事業では、竹由来セルロースナノファイバーを用いてリサイクルプラスチックの物性向上(特に耐衝撃性)を図った。種々の形態や成分を有するリサイクルプラスチックを原料とし、極めて少ない量の両親媒性セルロースナノファイバーをリサイクルプラスチックに被覆吸着することが肝要であった。この原料からなる製品の衝撃強度は、大幅に向上し、最大で150%の耐衝撃性を達成した。この技術は、既存の装置に簡便に組み込むことが可能である。また、使用するセルロースナノファイバーは極微少量であるため、低コストで実現できる。これは、リサイクルを繰り返すごとにさらなる衝撃強度向上が期待される革新的なリサイクルシステムである。
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