研究開発された技術紹介

AIを活用し、非接触で取得したバイタル情報から排泄タイミングを予測することで、昼夜問わず発生する排泄管理業務を軽減し、要介護者のQOL向上と介護者の働きやすい環境構築を実現する。

・排泄予測精度を保証するための利用条件の確立
-安静時の予測精度が50%を確保できた。
-予測手法について知財化ができた。(特許審査中)
・同時多接続/長時間利用を実現する技術の確立
-予測通知機器に3分以内で通知できるシステム構成ができた。
-運用ヒアリングから運用可能な通知デバイスを特定できた。
・介護現場からみた使用性の確保
-4ステップで利用開始できる手順書ができた。
-展示会に出展し、市場ニーズや販路開拓ができた。

・排泄予測精度を保証するための利用条件の確立
-安静時の予測精度が50%得られた。
-同一属性で50％の予測精度が得られた。
・同時多接続/長時間利用を実現する技術の確立
-心拍数が1分以内で取得できるセンサーを特定した。
-負荷テストを実施し、35,000センサーで1分以内に予測を完了できた。
-モバイルデバイスは主に使用されていないことが判明したため、タブレットやディスプレイによる通知を採用。
-すべての通知機器に3分以内で通知できることを確認した。
・介護現場からみた使用性の確保
-クラウド環境上にシステムリソースを配置。
-4ステップの利用開始手順を構築し、介護施設での実施テストを行った。
-問題なく手順を完了できる手順書を作成した。

安静時に使用している2つのモデルを使った予測手法について、特許出願を行い、現在審査中。

AI活用型非接触排泄予測システムによって、介護施設における排泄後処理などの業務負荷を低減させる。

現時点で、別の新規サービスの事業化が優先しており、停滞中である。

AI活用型非接触排泄予測システムによって、排泄後処理などの業務負荷を低減させ、要介護者のQOL向上と介護者の働きやすい環境構築を実現する。

・プロトタイプ展示を行い、展示会に2回参加。テスト導入協力希望の介護事業社数10社(施設数82施設)とのコンタクトリストを作成。
・センサーメーカーから問い合わせを受け、実施テストやデータ取得に対して顧客を紹介してもらえるなど、協力関係を築くことができている。

就寝時の排泄予測が想定通りに構築できていないため、予測精度をあげる必要がある。