研究開発された技術紹介

昨今のIT機器の小型集積化に対し、優れた成形特性と材料物性を有するLCP(液晶ポリマー)は樹脂材料として欠かせない。精密部品の成形工程には、寸法品質を害する成形不良防止のため精密・安定な可塑化工程が要求される。そのため、今以上に形状・寸法均一化したペレット材の供給が求められる。そこで高速なペレット専用画像処理技術により形状評価及び外観検査機能を有するペレット検査装置を開発する。

・ペレット整列型フィーダーの開発
・コントラストの高い撮像系の構築
・データの見える化IoTシステムの開発
・形状検査及び外観検査型プラスチックペレット品質検査システムの開発

・ペレット整列型フィーダーの開発
　‐側面側は従来方式より薄く流す事ができ、正面側は重なりが少ない状態を実現できた。
・コントラストの高い撮像系の構築
　‐ペレット整列型フィーダーを組込み、背景板と照明を最適化して撮像環境を構築した。
・データの見える化IoTシステムの開発
　‐データ収集用のNASを構築し、プラスチックペレット品質検査システムで解析した長径、短径の統計品質データを収集し、モニタ出来るように環境を構築した。
・形状検査及び外観検査型プラスチックペレット品質検査システムの開発
　‐開発した形状検査型プラスチックペレット品質検査システムと外観検査型プラスチックペレット品質検査システムのフィーダー部、撮像部及び演算機能を共通化し、形状検査及び外観検査型プラスチックペレット品質検査システムを構築し試作機を製作した。

検査要求の高いスーパーエンジニアリングプラスチックやエンジニアリングプラスチック、汎用プラスチックの製造時に発生するロングペレットやアンダーペレット、ヒゲなどの形状不良の選別やヤケ、コゲなどの外観不良の選別。

・事業化し、既存顧客に先行して販売(継続販売中)
・樹脂タイプに応じて、立ち会いを含めたテスト評価を実施
・カタログを制作し販促展開していく

・形状選別
　基準の寸法から外れたオーバーサイズ、アンダーサイズや繋がった連ペレ、ヒゲなどの形状不良を検出・除去が可能
・外観選別
　自動解析機能で感度や照明を最適化ができ、黒色ペレットやカラーペレットにも対応
・形状監視
　選別中の良品サイズを定期的に計測し、ヒストグラムでサイズの傾向を可視化
・IoT機能
　工場の一元管理、DX化、無人化をサポート

透明対応など装置性能の改善を行い、さらなる事業展開につなげる。
客先毎に対象となる材料が異なることから、都度評価テストを行い、客先毎に最適化して導入に向けた営業活動を行う。
LCPやPPS、PAなどのペレットは今後自動車のＨＶ、ＥＶ化で使用が増加するのが見込まれており、また5G対応でも需要が見込まれ、製品の高度化に伴いペレットも高品質を求められる。外観及び形状不良に対して両方に対応する選別機のニーズが高まると見込まれるため展開していく。