研究開発された技術紹介

ダミー印刷ユニットの開発: 濃度検査装置、網点検査装置、光検出センサーを組み込み、従来は検出できなかった印刷プロセス中の現象を観測可能にした(図１)。
AI解析手法の確立: 印刷中の映像データを元に機械学習を重ね、AIの判定精度を大幅に向上させた。
光検出センサーの導入: インキローラーの輝度をリアルタイムで検出し、インキの乳化状態を予測することで、印刷品質を維持しながら効率を向上させる技術を確立した​。

ダミー印刷ユニットの開発により、これまで検出が困難だった印刷プロセスの詳細なデータを取得可能になった(ダミー印刷ユニットの画像を添付)。特に、AI解析システムの導入により、印刷中の映像データを活用して機械学習を行い、AIの判定精度を向上させ、損紙率を50％削減することに成功した。また、光検出センサーを活用することで、印刷中のインキの乳化状態を正確に検出し、印刷品質の安定化を図った。さらに、ベルギーで開催された展示会「Label expo 2023」においても本技術が高く評価され、AI解析システム搭載の印刷機の商業展開が進行中である。こうした技術革新は、環境保全にも寄与しており、CO2排出削減に大きく貢献している。

「オフセット輪転印刷機の印刷品質制御システム」に関する特許が、日本(特願2022-069099)、欧州(特願23164970.8)、中国(特願202310410165.5)で出願されている。また、商標「yaless」「yaless AI」も2022年12月に登録が完了している。
さらに、AI解析システムを活用した技術の広報活動が国内外で展開されており、ベルギーでの展示会「Label expo 2023」では来場者から高評価を得た。この展示会での成功は、今後の市場拡大に向けた重要なステップとなっている。

本研究開発の成果は、オフセット輪転印刷機を使用する幅広い印刷現場での利用が想定される。特に、AI解析システムを活用することで、熟練工の技術に依存せずに安定した印刷品質を実現できるため、オペレーターの熟練度に左右されない作業が可能となる。また、損紙率の削減により、コストの低減と環境負荷の軽減が期待されている。この技術は、商業印刷、出版印刷、ラベル印刷など多様な分野で活用されることが予想され、特に紙資源の無駄を削減することが可能であるため、持続可能な印刷業界の発展に貢献すると考えられている​。

既にAI解析システムを搭載したオフセット輪転印刷機がベルギーでの展示会に出展され、高評価を得ている。2024年には、初のサンプル出荷が実施されており、国内外での販売が本格化しているところである。このたびのAI技術を活用した自動化印刷機の開発は、印刷プロセスの効率化が期待されており、熟練工に頼らずとも高品質な印刷が可能となる。また、損紙率削減や省エネ技術により、印刷会社にとっての経済的メリットも大きい。宮腰精機株式会社は今後も市場ニーズに応じて製品を改良し、広範な業界に向けて技術を提供する予定である​。

熟練工の技術をデジタル技術で補完し、作業の自動化を実現する点が大きな特徴である。また、損紙率を50%削減することで、紙資源やエネルギーの無駄を大幅に削減し、環境保全にも貢献する。この製品は、印刷業界における品質向上、省力化、コスト削減を可能にし、新人オペレーターでも高度な印刷作業を行える点が強みである。さらに、CO2排出削減に寄与する点も大きなPRポイントである。

2024年以降にAI解析システム搭載オフセット輪転印刷機の商業展開が本格化する見通しである。特に、AI技術による自動化と損紙率削減の効果が大きいため、国内外での市場需要が高まることが期待されている。さらに、環境負荷の低減を実現する技術として、持続可能な経営を目指す企業からの注目も高まっている。製品の販売に向けては、2024年に最初のサンプル出荷が実施され、その後の販売拡大とともに、製品の改良や新技術の導入も進められる見込みである。また、販売済み印刷機へyaless AI レトロフィットの引き合いを数社からいただき設計を進めているところである。そのうち一社から2025年6月導入予定で受注を確定した。

技術のさらなる自動化とコスト削減が挙げられる(図２)。特に、AI解析システムを搭載したオフセット輪転印刷機は、高度な技術を必要とするため、その導入コストが一定の障壁となる可能性がある。また、熟練工の技術を完全に自動化するには、さらなるデータ収集とAI学習が必要である。さらに、国内外の市場での競争力を保つためには、継続的な技術革新と環境規制への適応が重要な課題となる​。

中小企業省力化投資補助事業で、今回Go-Tech事業で開発したyaless AIを、日本印刷機械工業会を通じてカタログ登録作業を進めている。