研究開発された技術紹介

生体組織診断とは、病理医が摘出された組織を顕微鏡で観察し、病理診断を下すものである。この結果は、治療方針を決めるにあたり重要な判断材料になる。しかし、病理診断ができる医師の数は圧倒的に少なく社会問題にもなっている。大阪大学基礎工学科は新たなアルゴリズムによる診断支援プログラムを開発した。大腸癌に対して適用したところ、非常に良好な結果を得た。これを組み込んだソフトウェアを作成し事業化を目指す

癌病変に伴う生体組織の数学的(位相幾何)性質の変化に着目することで、生体組織標本内に含まれる癌病変部を、画像データから特定するアルゴリズムを更に高度化して実用可能なレベルまで引き上げることを目標とする
(新技術)
生体組織標本内に含まれる癌病変部を、画像データから特定するアルゴリズムを活用する
(新技術の特徴)
癌病変に伴う生体組織の数学的(位相幾何)性質の変化に着目する

・使いやすい統合環境の作成を行った
-パラメータの自動算出、低分化型癌への対応、外部デバイスとの融合
・処理時間の短縮
-アルゴリズムの効率化、処理手順の効率化による全体効率を向上させた

・癌病理診断前スクリーニングシステム
・離島・遠隔地に対するネットワークを用いた診断サポート

・癌画像診断技術実用化に向けて、病理医の診断結果と研究開発成果であるアプリケーションの処理結果を比較した結果、非常に精度のよい判定が可能となった(偽陰性がほとんどない)
・擬陽性の抑制・処理結果の評価方法が今後の課題である
・大腸癌以外にも適用できるように改良する必要がある

・病理医のいない地域でのネットワークを用いた診断が可能
・病理診断目のスクリーニングに活用することで、効率性の良い病理診断が可能、ヒューマンエラーの防止に貢献
・一般のパソコンでも機能する(1視野を数秒で処理)、非常に低コストでの運用が可能

・特許許諾先である株式会社スペシャリスト・サポート・システムが主導的に事業化を進めている
・客観性を持たせるための外部の評価導入に向けて準備を進めているところである
・大学病院などへの導入を行うべく、大阪大学付属病院・琉球大学付属病院などと連携を取りながら改良等行っている